Международный журнал. Высокопроизводительный микропроцессор 1. ВМ1. 18 с архитектурой КОМДИВ для создания доверенных систем. Москва, доктор технических наук Ph. D Зубковский П. С. Производительность микропроцессора определяется производительностью ядра или количеством одновременно выполняющихся операций и временем доступа к памяти. Возможность использования микропроцессора для создания доверенных систем основывается на использовании в его составе блоков и узлов собственной разработки. Для микропроцессора 1. ВМ1. 18 эти характеристики в большинстве случаев оптимизируются по параметру соотношения производительности и потребляемой мощности. Повышение тактовой частоты достигается за счет использования заказного проектирования критичных для быстродействия блоков и оптимизации длины конвейера. Частота следования инструкций увеличивается путем использования таких аппаратных решений, как суперскалярное исполнение инструкций, предсказание переходов и предварительная подкачка данных в кэш памяти. Реализация арифметического сопроцессора, ориентированного на задачи цифровой обработки сигналов, позволяет повысить число операций, выполняемых одной командой. Повышение производительности подсистемы памяти рассматривается в статье с точки зрения симметричного доступа к памяти для двухъядерного микропроцессора. Тип Линий Microsoft Visio Шаблонные ЛинииЛинии в Visio бывают 2х видов. И Шаблонные. Программа векторной графики MS Visio. Перетаскивая образ на страницу чертежа, вы создаете так называемую копию шаблонного образа. Фигуры в Visio могут быть либо одномерными 1D, либо. Одномерные фигуры представляют собой линии и имеют. Изучаем основы, Программа векторной графики MS Visio. При этом программа автоматически разводит линии схемы, словно дорожки на. Описан подход к реализации когерентности в кэш памяти процессорных ядер. Рассмотрены аппаратные решения для доверенной загрузки операционной системы и изолированного доступа к памяти. Для обеспечения доверенной загрузки предлагается использовать накристальное постоянное запоминающее устройство и однократно программируемую память, содержащие безопасный начальный загрузчик, а также ключи для проверки подписей операционной системы. К средствам изолированного доступа относится рассмотренный в статье контроллер доступа к памяти, реализованный в микропроцессоре. При использовании динамической соединительной линии Visio автоматически добавляет и убирает изгибы в линии на основе. Предложены перспективные направления повышения безопасности систем на кристалле для создания доверенных систем на основе микропроцессоров разработки ФНЦ НИИСИ РАН. This article considers the problems of developing a high performance microprocessor for trusted computing systems. The paper proposes prospective solutions for creating trusted systems based on microprocessors by NIISI RAS. Ключевые слова сопроцессор, архитектура микропроцессора, система на кристалле, доверенные системы. Keywords co processor, microprocessor architecture, system on a chip, trusted systems. Просмотров 6. 29 2. Воспроизведение видеоданных высокой четкости в виртуальной трехмерной среде имитационно тренажерных систем. Москва, кандидат технических наук Ph. D Аннотация В статье приводятся разработанные методы воспроизведения видеоматериалов высокой четкости в подсистеме визуализации тренажерно обучающих систем. Особый интерес представляют такие виды аудиовизуальной учебной информации, как динамические графики развития процессов, иллюстративные материалы изучаемых объектов, трехмерные модели объектов и их частей, результаты работы моделирующих комплексов в форме видеообразов с сохранением управляемости приложения, видеоматериалы. Подсистема визуализации обеспечивает отображение результатов моделирования внешней среды и объекта управления с помощью устройств отображения информации. Тип Линии Microsoft Visio Шаблонные ЛинииОтображение видеоматериалов в виртуальной трехмерной сцене является одним из требований к тренажерно обучающим системам. Подсистема визуализации должна обеспечивать отображение трехмерной сцены с приемлемой частотой кадров не менее 2. Архитектура включает декодер видео, в котором происходит декодирование видео и аудиопакетов подсистему воспроизведения декодированного звука управляющую структуру, необходимую для запуска видео, паузы воспроизведения, выставления громкости воспроизводимого видео и т. The article describes the developed methods of high resolution video playback in a visualization subsystem of training simulation systems TSS. The architecture includes the following components a decoder that decompresses audio and video packets an audio playback system a control module that allows starting, stopping playback, setting volume, etc. Ключевые слова декодер, видео, рендеринг, тренажер, видеоматериалы, система визуализации, тренажерно обучающие системы. Keywords decoder, video, rendering, simulator, video, visualization system, training simulation systems. Просмотров 7. 37 3. Моделирование распределения потенциала в двухзатворном полевом нанотранзисторе со структурой кремний на изоляторе с асимметричным затвором. Исследованы поведение потенциала в транзисторных структурах в области длин затворов менее 5. Сдвиг положения поверхностной позиции минимума поверхностного потенциала незначителен с увеличением смещений стока. Пиковое электрическое поле у стока значительно снижается по сравнению с аналогичной транзисторной структурой, но с однородным фронтальным затвором. Одновременно прогнозируются достижение более высокой активной межэлектродной проводимости и уменьшение подпороговой утечки по сравнению с классическими двухзатворными полевыми нанотранзисторами со структурой кремний на изоляторе в области длин затворов менее 5. Nyo 4.0 Full Торрент.Torrent. Результаты моделирования хорошо согласуются с данными вычислительного эксперимента, полученными при помощи коммерчески доступного программного пакета ATLAS, предназначенного для моделирования сложных транзисторных структур. Многофункциональный программный комплекс теплового проектирования электронных систем требования к архитектуре и функциональным возможностям моделирования. Москва, доктор технических наук Ph. D Решетников В. Н. Показаны принципиальные недостатки зарубежных программных комплексов теплового проектирования, которые не позволяют использовать их в практике проектирования и создания конкурентоспособных электронных систем. Сервисная оболочка, в свою очередь, должна обеспечивать визуальную, наглядную и удобную для восприятия форму задания исходных данных в виде цветных изображений температурных распределений и других тепловых характеристик на различных иерархических уровнях. Модульность архитектуры позволяет эффективно расширять возможности и модернизацию программного комплекса. The paper considers fundamental concepts of mathematical and computer modeling, which are the basis of the development and creation of a multifunctional software package for thermal design of complex electronic systems. Modular architecture allows expanding the possibilities and upgrading the software complex effectively. Ключевые слова дестабилизирующие факторы, тепловая обратная связь, стохастический, температурное распределение, математическая модель, тепловая модель, электронная система, программный комплекс. Keywords destabilizing factors, thermal feedback, stochastic, temperature distribution, mathematical model, thermal model, electronic system, software package. Просмотров 6. 06. Идентификация состояния сложной технической системы в условиях неопределенности измерительной информации. Трапезникова РАН Хиль С. Ш. Уделено внимание возможному выбору параметров математических моделей, а также их структур в качестве новых признаков наблюдаемого состояния. Для решения задачи параметрической идентификации выбран метод наименьших квадратов, показывающий смену функционального состояния. Только пройдя все этапы обработки, можно принять решение о том или ином состоянии объекта испытаний. Однако сделать это сложно в случае поступления информации очень низкого качества. Устранение данной проблемы сводится в основном к поиску решений по формированию и совершенствованию соответствующих правил принятия управленческих решений. При этом в штатных условиях и ситуациях создание таких правил во многих случаях не вызывает особых проблем, однако в нештатных условиях сделать это проблематично. Анализ состояния сложных технических объектов или их подсистем по результатам измерений предполагает решение задач структурной и параметрической идентификации.